Лаборатория телекоммуникационных систем

История создания лаборатории Лаборатория организована в 1960 году. С 1960 по 1984 гг. лабораторией руководил к.т.н. Куротченко Вячеслав Иванович. С 1985 по 2017 г. лабораторией руководил к.т.н. Замай Владимир Иванович. С 2018 г. по настоящее время лабораторию возглавляет д.т.н., проф. Лыченко Наталья Михайловна. Основные научные направления Разработка информационно-телекоммуникационных технологий мониторинга чрезвычайных геоэкологических ситуаций. Разработка эффективных технологий прогнозирования параметров окружающей среды.	Контакты Лыченко Наталья Михайловна, и.о. заведующего лабораторией, д.т.н., профессор Адрес: 720071, Кыргызская Республика, г. Бишкек, пр. Чуй, 265, ком. 347 Тел.: +(996 555) 78 87 35 е-mail: nlychenko@mail.ru
Основные научные результаты и достижения В области телемеханизации ирригационных объектов разработаны принципы построения телемеханических комплексов, обеспечивающих функции телеизмерения, телерегулирования и связи с объектами, не обеспеченными электрической энергией. В результате была предложена концепция построения систем оперативного управления водохозяйственными комплексами, на основе которой разработана автоматизированная система управления технологическим процессом водораспределения (АСУТП-В), внедренная на Атбашинской оросительной системе в 1975–1978гг. Разработаны принципы построения технических средств централизованного контроля и управления для АСУ водозабора и межхозяйственного водораспределения Иссыккульско-Чуйского ТПК на базе микропроцессорной техники; разработана информационно-управляющая система, реализующая водосберегающие технологии в мелиорации; создан программно-аппаратный комплекс на базе системы телемеханики (1986–1994 гг.). За период времени 1960-1990 гг. оригинальные разработки ученых лаборатории в области управления гидромелиоративными системами защищены более чем 100 авторскими свидетельствами и патентами на изобретения, отмечены Государственной премией Кыргызской Республики в области науки и техники, неоднократно экспонировались на международных, Всесоюзных и Республиканских выставках новой техники и технологий и отмечены дипломами и медалями этих выставок, в том числе - наградами ВДНХ СССР: 4-мя золотыми медалями, 8-ю серебряными медалями, 12-ю бронзовыми медалями. При финансовой поддержке Международного научно-технического центра (МНТЦ) в 2000 году разработан проект: «Разработка системы оповещения и автоматической защиты объектов и территорий от катастрофических паводков». В 2001–2002 гг. за счет гранта МНТЦ разработан проект «Создание в Прииссыккулье учебно-производственной базы внедрения современных технологий орошения в условиях фермерских хозяйств». В рамках этого проекта был создан Учебно-производственный центр в районе северо-западного Прииссыккулья, а также разработана и внедрена информационно-советующая система управления поливом (ИССУП). В период 2003-2005 гг. в рамках проекта «Исследование и разработка технических и программных средств систем оповещения и защиты от катастрофических паводков» объектом исследования стали автоматические системы оповещения и защиты объектов и территорий от катастрофических паводков. В результате проведенных исследований разработана математическая модель неустановившегося движения потока в русле реки и перед сооружением в период паводка. Разработаны рекомендации по проектированию гидротехнических сооружений, оборудованных затворами-гидроавтоматами противопаводковой защиты. Разработана методика выбора оптимальных параметров гидромеханического оборудования и габаритов водопропускных элементов противопаводковой автоматической системы. Разработаны функциональные схемы центральной и кустовой станций системы оповещения и управления (СОУ). Разработаны функциональные схемы аппаратуры концентраторов информации и системы электропитания контролируемых пунктов СОУ. Разработаны функциональные схемы аппаратуры сопряжения СОУ с гидромеханическим оборудованием автоматических затворов противопаводковой автоматической системы, которые позволят реализовать быстродействующую подсистему управления затворами в экстремальных ситуациях подхода катастрофического паводка. Результаты научных исследований по проекту переданы в Министерство экологии и чрезвычайных ситуаций Кыргызской Республики и приняты для практического использования. В плане реализации Стратегии развития страны” Обеспечение комплексной безопасности населения и территорий от стихийных бедствий и катастроф” лаборатория ТКС участвовала в разработке информационно – телекоммуникационной системы оповещения и мониторинга состояния физических объектов и процессов. В рамках этого проекта была осуществлена разработка подсистемы сбора и первичной обработки информации и телекоммуникационной подсистемы передачи данных (2006–2008 гг.) На базе этих подсистем была разработана и внедрена система оповещения о селевой опасности в бассейне р. Ала-Арча, повышающая безопасность Природного парка «Ала-Арча» и прилегающих территорий. Система предназначена для мониторинга и оповещения о паводковой и селевой опасности территорий бассейнов рек Аламедин и Ала-Арча служб МЧС и органов местного самоуправления прилегающих территорий. Результаты научных исследований переданы в МЧС КР для практического использования (2009–2011 гг.) В 2012 г. комплект аппаратуры системы предупреждающей сигнализации передан в эксплуатацию Кыргызской комплексной гидрогеологической экспедиции Госагенства по геологии и мин. ресурсам при правительстве КР. На основе данных мониторинга разработана система оперативного прогноза паводковых и селевых проявлений в горных зонах Кыргызской Республики. Разработаны программно-аппаратные средства автоматизированной системы мониторинга параметров окружающей среды (АСМ ПОС) (2012-2014 гг.). Реализован функционал удаленного управления системой мониторинга посредством веб интерфейса. Разработана микросервисная архитектура АСМ ПОС и осуществлена оптимизация программных и аппаратных модулей. Разработан метод краткосрочного прогнозирования селе-паводковой опасности на базе нейросетевых технологий с учетом влажности горного грунта, пространственных характеристик селесборов и накопления в них масс рыхлообломочных материалов (2015-2017 гг.). Преимуществом разработанной АСМ ПОС перед существующими аналогами является возможность комплексного решения проблемы мониторинга, оповещения и краткосрочного прогнозирования опасных природных и техногенных процессов. В рамках проекта НИР «Разработка комплекса аппаратно-программных средств мониторинга и оповещения о чрезвычайных геоэкологических ситуациях в горных районах КР» (2018-2020 гг.) разработаны: методы исследования и интерпретации временных рядов наблюдений геоэкологических параметров окружающей среды (концентраций твердых частиц PM2.5, индекса качества воздуха и метеопараметров в г. Бишкек) на базе мультирегрессионных и нейросетевых технологий; модель облачной ИИС для организации сбора, хранения и представления данных геоэкологического мониторинга, алгоритмы работы и программные элементы компонент облачной ИИС с использованием библиотеки моделирования облачных систем Simgrid; программно-алгоритмические средства для виртуализации датчиков геоэкологических параметров окружающей среды с помощью docker-контейнеров.
Ведущие сотрудники лаборатории Лыченко Наталья Михайловна – и.о. зав. лабораторией ТКС, д. т.н., профессор Великанова Людмила Ивановна – с.н.с. лаборатории ТКС Гайдамако Валентина Викторовна – с.н.с. лаборатории ТКС Авельцов Дмитрий Олегович – ведущий инженер лаборатории ТКС
Публикации сотрудников 2016 Добровольский Н.С., Замай В.И., Приезжев В.А. Разработка программно-аппаратных средств базовой станции системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №1. С. 8-14. Замай В.И., Маматов А.Н., Добровольский Н.С. Разработка программного обеспечения сервера системы сбора и передачи данных мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, – 2016. №1. С. 27-31. Великанова Л.И. Краткосрочный прогноз паводковой и селевой опасности в горных районах с учетом влажности грунта // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №1. С. 15-26. Великанова Л.И. Классификатор сценариев погодных условий на базе нейросетевых технологий // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №2(31). С. 24-33. 2017 Замай В.И., Маматов А.Н. Разработка пилотной версии Веб-приложения системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2017. №1(32). С. 69-77. Получено 11 свидетельств программ на ЭВМ государственной патентной службы Кыргызской Республики 2018 Великанова Л.И., Лыченко Н.М. Восстановление пропусков в температурных временных рядах на базе нейросетевых моделей //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). С. 51-58. Гайдамако В.В. Модель программирования CUDA и виртуализация графических процессоров //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 17-26. Гайдамако В.В. Инфраструктура sensor-cloud – облачные информационно-измерительные системы // Проблемы автоматики и управления. . Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 109-118. Verzunov S.N., Lychenko N.M. Non-stationary time series forecasting based on multiwavelet polymorphic network // Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Т.6, №4. Воронеж, 2018. – С. 143-154. Авельцов Д.О. Применение микросервисной архитектуры в разработке программного обеспечения системы мониторинга параметров окружающей среды// Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. N1 (34). С. 36 - 42. 2019 Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Сравнительный анализ возможностей мультивейвлетной нейросетевой модели для решения задач прогнозирования //Вестник КРСУ, 2019. Том19.-№4.С.39-45. https://elibrary.ru/download/elibrary_38171888_48590524.pdf Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Анализ и ARIMA- модели динамики изменения концентрации РМ2.5 в атмосферном воздухе // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим , 2019. N1(36). –С. 21-30. Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Краткосрочное прогнозирование индекса качества воздуха на основе ARIMA-моделей // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VII Международной научной конференции, посвященной памяти С.С. Ефимова. Омск, 2019. - С. 76-78. Великанова Л.И., Лыченко Н.М. Мультирегрессионные и обобщенно-регрессионные нейросетевые модели краткосрочного прогноза загрязнения РМ2.5 в г. Бишкек с учетом метеорологических параметров// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N2(37). –С. 42-51. Лыченко Н.М. Регрессионный анализ метеорологических факторов и концентраций частиц РМ2.5 в атмосферном воздухе г. Бишкек// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. №2(37) –С. 5-15. Гайдамако В.В. Моделирование облачной информационно-измерительной системы с помощью библиотеки Simgrid//Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N1(36) –С. 41-50. Гайдамако В.В., Авельцов Д.О. К вопросу о методах повышения производительности высоконагруженных систем // Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N1(36)–С. 51-60. Авельцов Д.О. Разработка программных элементов виртуальных датчиков с помощью контейнеров// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019 N2(37). – С. 39 -50. Сороковая А.В. Система анализа тональности текстов на основе LSTM-классификатора текстов SentiMe. Свидетельство на программу для ЭВМ №575 от 29 августа 2019 года. Бишкек: Государственная патентная служба, 2019. 2020 Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Применение LSTM-нейронных сетей для классификации индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С. 70-80. DOI: 10.5281/zenodo.3904130 Авельцов Д.О., Гайдамако В.В. Разработка модуля виртуализации сенсорных устройств для распределенных информационно-измерительных систем // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С.89-103. DOI: 10.5281/zenodo.3904148 Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Прогноз индекса качества воздуха как задача классификации в зависимости от метеорологических факторов // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020. Гайдамако В.В. Применение исчисления реального времени для оценки производительности облачных сервисов на примере трехуровневого веб-приложения // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020. Лыченко Н.М., Великанова Л.И., Верзунов С.Н., Сороковая А.В. Модели прогноза уровня загрязненности атмосферного воздуха г. Бишкек // Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12. Гайдамако В.В. Сравнительный анализ методов аналитического моделирования для оценки производительности облачных приложений// Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12. Гайдамако В.В. Моделирование производительности многоуровневого веб-приложения на основе исчисления реального времени // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. №2 (39).

История создания лаборатории

Лаборатория организована в 1960 году. С 1960 по 1984 гг. лабораторией руководил к.т.н. Куротченко Вячеслав Иванович.
С 1985 по 2017 г. лабораторией руководил к.т.н. Замай Владимир Иванович. С 2018 г. по настоящее время лабораторию возглавляет д.т.н., проф. Лыченко Наталья Михайловна.

Основные научные направления

Разработка информационно-телекоммуникационных технологий мониторинга чрезвычайных геоэкологических ситуаций.
Разработка эффективных технологий прогнозирования параметров окружающей среды.

Контакты
Лыченко Наталья Михайловна,
и.о. заведующего лабораторией,
д.т.н., профессор

Адрес: 720071,
Кыргызская Республика, г. Бишкек,
пр. Чуй, 265, ком. 347
Тел.: +(996 555) 78 87 35
е-mail: nlychenko@mail.ru

Основные научные результаты и достижения

В области телемеханизации ирригационных объектов разработаны принципы построения телемеханических комплексов, обеспечивающих функции телеизмерения, телерегулирования и связи с объектами, не обеспеченными электрической энергией. В результате была предложена концепция построения систем оперативного управления водохозяйственными комплексами, на основе которой разработана автоматизированная система управления технологическим процессом водораспределения (АСУТП-В), внедренная на Атбашинской оросительной системе в 1975–1978гг.
Разработаны принципы построения технических средств централизованного контроля и управления для АСУ водозабора и межхозяйственного водораспределения Иссыккульско-Чуйского ТПК на базе микропроцессорной техники; разработана информационно-управляющая система, реализующая водосберегающие технологии в мелиорации; создан программно-аппаратный комплекс на базе системы телемеханики (1986–1994 гг.).
За период времени 1960-1990 гг. оригинальные разработки ученых лаборатории в области управления гидромелиоративными системами защищены более чем 100 авторскими свидетельствами и патентами на изобретения, отмечены Государственной премией Кыргызской Республики в области науки и техники, неоднократно экспонировались на международных, Всесоюзных и Республиканских выставках новой техники и технологий и отмечены дипломами и медалями этих выставок, в том числе - наградами ВДНХ СССР: 4-мя золотыми медалями, 8-ю серебряными медалями, 12-ю бронзовыми медалями.
При финансовой поддержке Международного научно-технического центра (МНТЦ) в 2000 году разработан проект: «Разработка системы оповещения и автоматической защиты объектов и территорий от катастрофических паводков».
В 2001–2002 гг. за счет гранта МНТЦ разработан проект «Создание в Прииссыккулье учебно-производственной базы внедрения современных технологий орошения в условиях фермерских хозяйств». В рамках этого проекта был создан Учебно-производственный центр в районе северо-западного Прииссыккулья, а также разработана и внедрена информационно-советующая система управления поливом (ИССУП).
В период 2003-2005 гг. в рамках проекта «Исследование и разработка технических и программных средств систем оповещения и защиты от катастрофических паводков» объектом исследования стали автоматические системы оповещения и защиты объектов и территорий от катастрофических паводков. В результате проведенных исследований разработана математическая модель неустановившегося движения потока в русле реки и перед сооружением в период паводка. Разработаны рекомендации по проектированию гидротехнических сооружений, оборудованных затворами-гидроавтоматами противопаводковой защиты. Разработана методика выбора оптимальных параметров гидромеханического оборудования и габаритов водопропускных элементов противопаводковой автоматической системы. Разработаны функциональные схемы центральной и кустовой станций системы оповещения и управления (СОУ). Разработаны функциональные схемы аппаратуры концентраторов информации и системы электропитания контролируемых пунктов СОУ. Разработаны функциональные схемы аппаратуры сопряжения СОУ с гидромеханическим оборудованием автоматических затворов противопаводковой автоматической системы, которые позволят реализовать быстродействующую подсистему управления затворами в экстремальных ситуациях подхода катастрофического паводка. Результаты научных исследований по проекту переданы в Министерство экологии и чрезвычайных ситуаций Кыргызской Республики и приняты для практического использования.
В плане реализации Стратегии развития страны” Обеспечение комплексной безопасности населения и территорий от стихийных бедствий и катастроф” лаборатория ТКС участвовала в разработке информационно – телекоммуникационной системы оповещения и мониторинга состояния физических объектов и процессов. В рамках этого проекта была осуществлена разработка подсистемы сбора и первичной обработки информации и телекоммуникационной подсистемы передачи данных (2006–2008 гг.)
На базе этих подсистем была разработана и внедрена система оповещения о селевой опасности в бассейне р. Ала-Арча, повышающая безопасность Природного парка «Ала-Арча» и прилегающих территорий. Система предназначена для мониторинга и оповещения о паводковой и селевой опасности территорий бассейнов рек Аламедин и Ала-Арча служб МЧС и органов местного самоуправления прилегающих территорий. Результаты научных исследований переданы в МЧС КР для практического использования (2009–2011 гг.) В 2012 г. комплект аппаратуры системы предупреждающей сигнализации передан в эксплуатацию Кыргызской комплексной гидрогеологической экспедиции Госагенства по геологии и мин. ресурсам при правительстве КР.
На основе данных мониторинга разработана система оперативного прогноза паводковых и селевых проявлений в горных зонах Кыргызской Республики. Разработаны программно-аппаратные средства автоматизированной системы мониторинга параметров окружающей среды (АСМ ПОС) (2012-2014 гг.).
Реализован функционал удаленного управления системой мониторинга посредством веб интерфейса. Разработана микросервисная архитектура АСМ ПОС и осуществлена оптимизация программных и аппаратных модулей. Разработан метод краткосрочного прогнозирования селе-паводковой опасности на базе нейросетевых технологий с учетом влажности горного грунта, пространственных характеристик селесборов и накопления в них масс рыхлообломочных материалов (2015-2017 гг.). Преимуществом разработанной АСМ ПОС перед существующими аналогами является возможность комплексного решения проблемы мониторинга, оповещения и краткосрочного прогнозирования опасных природных и техногенных процессов.
В рамках проекта НИР «Разработка комплекса аппаратно-программных средств мониторинга и оповещения о чрезвычайных геоэкологических ситуациях в горных районах КР» (2018-2020 гг.) разработаны: методы исследования и интерпретации временных рядов наблюдений геоэкологических параметров окружающей среды (концентраций твердых частиц PM2.5, индекса качества воздуха и метеопараметров в г. Бишкек) на базе мультирегрессионных и нейросетевых технологий; модель облачной ИИС для организации сбора, хранения и представления данных геоэкологического мониторинга, алгоритмы работы и программные элементы компонент облачной ИИС с использованием библиотеки моделирования облачных систем Simgrid; программно-алгоритмические средства для виртуализации датчиков геоэкологических параметров окружающей среды с помощью docker-контейнеров.

Ведущие сотрудники лаборатории
Лыченко Наталья Михайловна – и.о. зав. лабораторией ТКС, д. т.н., профессор
Великанова Людмила Ивановна – с.н.с. лаборатории ТКС
Гайдамако Валентина Викторовна – с.н.с. лаборатории ТКС
Авельцов Дмитрий Олегович – ведущий инженер лаборатории ТКС

Публикации сотрудников
2016
Добровольский Н.С., Замай В.И., Приезжев В.А. Разработка программно-аппаратных средств базовой станции системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №1. С. 8-14.
Замай В.И., Маматов А.Н., Добровольский Н.С. Разработка программного обеспечения сервера системы сбора и передачи данных мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, – 2016. №1. С. 27-31.
Великанова Л.И. Краткосрочный прогноз паводковой и селевой опасности в горных районах с учетом влажности грунта // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №1. С. 15-26.
Великанова Л.И. Классификатор сценариев погодных условий на базе нейросетевых технологий
// Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №2(31). С. 24-33.

2017
Замай В.И., Маматов А.Н. Разработка пилотной версии Веб-приложения системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2017. №1(32). С. 69-77.
Получено 11 свидетельств программ на ЭВМ государственной патентной службы Кыргызской Республики

2018
Великанова Л.И., Лыченко Н.М. Восстановление пропусков в температурных временных рядах на базе нейросетевых моделей //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). С. 51-58.
Гайдамако В.В. Модель программирования CUDA и виртуализация графических процессоров //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 17-26.
Гайдамако В.В. Инфраструктура sensor-cloud – облачные информационно-измерительные системы // Проблемы автоматики и управления. . Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 109-118.
Verzunov S.N., Lychenko N.M. Non-stationary time series forecasting based on multiwavelet polymorphic network // Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Т.6, №4. Воронеж, 2018. – С. 143-154.
Авельцов Д.О. Применение микросервисной архитектуры в разработке программного обеспечения системы мониторинга параметров окружающей среды// Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. N1 (34). С. 36 - 42.

2019
Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Сравнительный анализ возможностей мультивейвлетной нейросетевой модели для решения задач прогнозирования //Вестник КРСУ, 2019. Том19.-№4.С.39-45. https://elibrary.ru/download/elibrary_38171888_48590524.pdf
Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Анализ и ARIMA- модели динамики изменения концентрации РМ2.5 в атмосферном воздухе // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим , 2019. N1(36). –С. 21-30.
Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Краткосрочное прогнозирование индекса качества воздуха на основе ARIMA-моделей // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VII Международной научной конференции, посвященной памяти С.С. Ефимова. Омск, 2019. - С. 76-78.
Великанова Л.И., Лыченко Н.М. Мультирегрессионные и обобщенно-регрессионные нейросетевые модели краткосрочного прогноза загрязнения РМ2.5 в г. Бишкек с учетом метеорологических параметров// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N2(37). –С. 42-51.
Лыченко Н.М. Регрессионный анализ метеорологических факторов и концентраций частиц РМ2.5 в атмосферном воздухе г. Бишкек// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. №2(37) –С. 5-15.
Гайдамако В.В. Моделирование облачной информационно-измерительной системы с помощью библиотеки Simgrid//Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N1(36) –С. 41-50.
Гайдамако В.В., Авельцов Д.О. К вопросу о методах повышения производительности высоконагруженных систем // Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N1(36)–С. 51-60.
Авельцов Д.О. Разработка программных элементов виртуальных датчиков с помощью контейнеров// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019 N2(37). – С. 39 -50.
Сороковая А.В. Система анализа тональности текстов на основе LSTM-классификатора текстов SentiMe. Свидетельство на программу для ЭВМ №575 от 29 августа 2019 года. Бишкек: Государственная патентная служба, 2019.

2020
Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Применение LSTM-нейронных сетей для классификации индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С. 70-80. DOI: 10.5281/zenodo.3904130
Авельцов Д.О., Гайдамако В.В. Разработка модуля виртуализации сенсорных устройств для распределенных информационно-измерительных систем // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С.89-103. DOI: 10.5281/zenodo.3904148
Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Прогноз индекса качества воздуха как задача классификации в зависимости от метеорологических факторов // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020.
Гайдамако В.В. Применение исчисления реального времени для оценки производительности облачных сервисов на примере трехуровневого веб-приложения // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020.
Лыченко Н.М., Великанова Л.И., Верзунов С.Н., Сороковая А.В. Модели прогноза уровня загрязненности атмосферного воздуха г. Бишкек // Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12.
Гайдамако В.В. Сравнительный анализ методов аналитического моделирования для оценки производительности облачных приложений// Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12.
Гайдамако В.В. Моделирование производительности многоуровневого веб-приложения на основе исчисления реального времени // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. №2 (39).