Лаборатория распределённых систем обработки информации
Лаборатория организована в 1960 году как лаборатория «Телекоммуникационных систем» на базе Института автоматики.
Руководители лаборатории:
- к.т.н. Куротченко В.И. (1960 - 1984 гг.)
- к.т.н. Замай В.И. (1985 - 2017 гг.)
- д.т.н. Лыченко Н.М. (2018 - 2024 гг.)
- С 2025 г. лабораторию возглавляет Верзунов С.Н.
Контакты

Верзунов Сергей Николаевич
Заведующий лабораторией, д.т.н., доцент
Адрес: 720071, Кыргызская Республика, г. Бишкек, пр. Чуй, 265, ком. 324
Тел.: +(996 553) 72-20-30
Email: verzunov@hotmail.com
Навигация по разделам
Основные научные направления
- Разработка информационно-телекоммуникационных технологий мониторинга чрезвычайных геоэкологических ситуаций.
- Разработка эффективных технологий прогнозирования параметров окружающей среды.
Основные результаты и достижения
Разработаны системы телемеханизации ирригационных объектов, автоматизированные системы управления водораспределением (АСУТП-В), информационно-управляющие системы для водозабора, системы оповещения о катастрофических паводках, АСМ ПОС с микросервисной архитектурой, прогнозирование опасных процессов с применением нейросетевых технологий.
Лаборатория имеет более 100 авторских свидетельств и патентов, награждена Государственной премией КР, а разработки экспонировались на международных и республиканских выставках.
Состав лаборатории
Верзунов Сергей Николаевич
Заведующий лабораторией РСОИ, д.т.н., доцент
Лыченко Наталья Михайловна
Главный научный сотрудник лаборатории РСОИ, д.т.н., профессор
Великанова Людмила Ивановна
Старший научный сотрудник лаборатории РСОИ
Гайдамако Валентина Викторовна
Старший научный сотрудник лаборатории РСОИ
Абубакерова Зульфия Маликовна
Ведущий инженер лаборатории РСОИ
Казанцев Михаил Романович
Инженер лаборатории РСОИ
Публикации
Приведены публикации 2016–2020 гг. по прогнозированию качества воздуха, виртуализации сенсорных устройств, моделированию облачных систем, применению LSTM и нейросетевых технологий.
Список публикаций
Публикации 2020 год
Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Применение LSTM-нейронных сетей для классификации индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С. 70-80. DOI: 10.5281/zenodo.3904130 Авельцов Д.О., Гайдамако В.В. Разработка модуля виртуализации сенсорных устройств для распределенных информационно-измерительных систем // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С.89-103. DOI: 10.5281/zenodo.3904148 Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Прогноз индекса качества воздуха как задача классификации в зависимости от метеорологических факторов // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020. Гайдамако В.В. Применение исчисления реального времени для оценки производительности облачных сервисов на примере трехуровневого веб-приложения // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020. Лыченко Н.М., Великанова Л.И., Верзунов С.Н., Сороковая А.В. Модели прогноза уровня загрязненности атмосферного воздуха г. Бишкек // Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12. Гайдамако В.В. Сравнительный анализ методов аналитического моделирования для оценки производительности облачных приложений// Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12. Гайдамако В.В. Моделирование производительности многоуровневого веб-приложения на основе исчисления реального времени // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. №2 (39).Публикации 2019 год
Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Сравнительный анализ возможностей мультивейвлетной нейросетевой модели для решения задач прогнозирования //Вестник КРСУ, 2019. Том19.-№4.С.39-45. https://elibrary.ru/download/elibrary_38171888_48590524.pdf Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Анализ и ARIMA- модели динамики изменения концентрации РМ2.5 в атмосферном воздухе // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим , 2019. N1(36). –С. 21-30. Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Краткосрочное прогнозирование индекса качества воздуха на основе ARIMA-моделей // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VII Международной научной конференции, посвященной памяти С.С. Ефимова. Омск, 2019. - С. 76-78. Великанова Л.И., Лыченко Н.М. Мультирегрессионные и обобщенно-регрессионные нейросетевые модели краткосрочного прогноза загрязнения РМ2.5 в г. Бишкек с учетом метеорологических параметров// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N2(37). –С. 42-51. Лыченко Н.М. Регрессионный анализ метеорологических факторов и концентраций частиц РМ2.5 в атмосферном воздухе г. Бишкек// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. №2(37) –С. 5-15. Гайдамако В.В. Моделирование облачной информационно-измерительной системы с помощью библиотеки Simgrid//Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N1(36) –С. 41-50.Гайдамако В.В., Авельцов Д.О. К вопросу о методах повышения производительности высоконагруженных систем // Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019. N1(36)–С. 51-60. Авельцов Д.О. Разработка программных элементов виртуальных датчиков с помощью контейнеров// Проблемы автоматики и управления. - Бишкек: Илим, 2019 N2(37). – С. 39 -50. Сороковая А.В. Система анализа тональности текстов на основе LSTM-классификатора текстов SentiMe. Свидетельство на программу для ЭВМ №575 от 29 августа 2019 года. Бишкек: Государственная патентная служба, 2019.Публикации 2018 год
Великанова Л.И., Лыченко Н.М. Восстановление пропусков в температурных временных рядах на базе нейросетевых моделей //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). С. 51-58. Гайдамако В.В. Модель программирования CUDA и виртуализация графических процессоров //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 17-26. Гайдамако В.В. Инфраструктура sensor-cloud – облачные информационно-измерительные системы // Проблемы автоматики и управления. . Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 109-118. Verzunov S.N., Lychenko N.M. Non-stationary time series forecasting based on multiwavelet polymorphic network // Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Т.6, №4. Воронеж, 2018. – С. 143-154. Авельцов Д.О. Применение микросервисной архитектуры в разработке программного обеспечения системы мониторинга параметров окружающей среды// Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. N1 (34). С. 36 - 42.Публикации 2017 год
Замай В.И., Маматов А.Н. Разработка пилотной версии Веб-приложения системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2017. №1(32). С. 69-77. Получено 11 свидетельств программ на ЭВМ государственной патентной службы Кыргызской РеспубликиПубликации 2016 год
Добровольский Н.С., Замай В.И., Приезжев В.А. Разработка программно-аппаратных средств базовой станции системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №1. С. 8-14. Замай В.И., Маматов А.Н., Добровольский Н.С. Разработка программного обеспечения сервера системы сбора и передачи данных мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, – 2016. №1. С. 27-31. Великанова Л.И. Краткосрочный прогноз паводковой и селевой опасности в горных районах с учетом влажности грунта // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №1. С. 15-26. Великанова Л.И. Классификатор сценариев погодных условий на базе нейросетевых технологий // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2016. №2(31). С. 24-33.Инновационные разработки
- Автоматизированные системы мониторинга и управления водораспределением.
- Микросервисная архитектура системы мониторинга окружающей среды (АСМ ПОС).
- Программно-аппаратные комплексы для телемеханики и оповещения о катастрофах.
- Нейросетевые модели краткосрочного прогнозирования параметров окружающей среды.
