ЛАБОРАТОРИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ

История создания лаборатории

Лаборатория организована в 1960 году. С 1960 по 1984 гг. лабораторией руководил к.т.н. Куротченко Вячеслав Иванович.

С 1985 по 2017 г. лабораторией руководил к.т.н. Замай Владимир Иванович.  С 2018 г. по настоящее время лабораторию возглавляет д.т.н., проф. Лыченко Наталья Михайловна.

Основные научные направления

  • Разработка информационно-телекоммуникационных технологий мониторинга чрезвычайных геоэкологических ситуаций.

Разработка эффективных технологий прогнозирования параметров окружающей среды.

Контакты

Лыченко Наталья Михайловна,

и.о. заведующего лабораторией, 

д.т.н., профессор 

Адрес: 720071,

Кыргызская Республика,
г. Бишкек, пр. Чуй, 265,  ком.  347

Тел.: +(996 555) 78 87 35 е-mail: nlychenko@mail.ru

Основные научные результаты и достижения

  • В области телемеханизации ирригационных объектов разработаны принципы построения телемеханических комплексов, обеспечивающих функции телеизмерения, телерегулирования и связи с объектами, не обеспеченными электрической энергией. В результате была предложена концепция построения систем оперативного управления водохозяйственными комплексами, на основе которой разработана автоматизированная система управления технологическим процессом водораспределения (АСУТП-В), внедренная на Атбашинской оросительной системе в 1975–1978гг.
  • Разработаны принципы построения технических средств централизованного контроля и управления для АСУ водозабора и межхозяйственного водораспределения Иссыккульско-Чуйского ТПК на базе микропроцессорной техники; разработана информационно-управляющая система, реализующая водосберегающие технологии в мелиорации; создан программно-аппаратный комплекс на базе системы телемеханики (1986–1994 гг.).
  • За период времени 1960-1990 гг. оригинальные разработки ученых лаборатории в области управления гидромелиоративными системами защищены более чем 100 авторскими свидетельствами и патентами на изобретения, отмечены Государственной премией Кыргызской Республики в области науки и техники, неоднократно экспонировались на международных, Всесоюзных и Республиканских выставках новой техники и технологий и отмечены дипломами и медалями этих выставок, в том числе — наградами ВДНХ СССР: 4-мя золотыми медалями,  8-ю серебряными медалями,   12-ю бронзовыми медалями.
  • При финансовой поддержке Международного научно-технического центра (МНТЦ) в 2000 году разработан проект: «Разработка системы оповещения и автоматической защиты объектов и территорий от катастрофических паводков».
  • В 2001–2002 гг. за счет гранта МНТЦ разработан проект «Создание в Прииссыккулье учебно-производственной базы внедрения современных технологий орошения в условиях фермерских хозяйств». В рамках этого проекта был создан Учебно-производственный центр в районе северо-западного Прииссыккулья, а также разработана и внедрена информационно-советующая система управления поливом (ИССУП).
  • В период 2003-2005 гг.  в рамках проекта «Исследование  и  разработка  технических  и программных средств систем оповещения  и  защиты  от катастрофических  паводков» объектом исследования стали автоматические системы оповещения и защиты объектов и территорий от катастрофических паводков. В результате проведенных исследований разработана математическая модель неустановившегося движения потока в русле реки и перед сооружением в период паводка. Разработаны рекомендации по проектированию гидротехнических сооружений, оборудованных затворами-гидроавтоматами противопаводковой защиты. Разработана методика выбора оптимальных параметров гидромеханического оборудования и габаритов водопропускных элементов противопаводковой автоматической системы. Разработаны функциональные схемы центральной и кустовой станций системы оповещения и управления (СОУ). Разработаны функциональные схемы аппаратуры концентраторов информации и системы электропитания контролируемых пунктов СОУ. Разработаны функциональные схемы аппаратуры сопряжения СОУ с гидромеханическим оборудованием автоматических затворов противопаводковой автоматической системы, которые позволят реализовать быстродействующую подсистему управления затворами в экстремальных ситуациях подхода катастрофического паводка. Результаты научных исследований по проекту переданы в Министерство экологии и чрезвычайных ситуаций Кыргызской Республики и приняты для практического использования.
  • В плане реализации Стратегии развития страны” Обеспечение комплексной безопасности населения и территорий от стихийных бедствий и катастроф” лаборатория ТКС участвовала в разработке информационно – телекоммуникационной системы оповещения и мониторинга состояния физических объектов и процессов. В рамках этого проекта была осуществлена разработка подсистемы сбора и первичной обработки информации и телекоммуникационной подсистемы передачи данных (2006–2008 гг.)
  • На базе этих подсистем была разработана и внедрена система оповещения о селевой опасности в бассейне р. Ала-Арча, повышающая безопасность Природного парка «Ала-Арча» и прилегающих территорий. Система предназначена для мониторинга и оповещения о паводковой и селевой опасности территорий бассейнов рек Аламедин и Ала-Арча служб МЧС и органов местного самоуправления прилегающих территорий. Результаты научных исследований переданы в МЧС КР для практического использования (2009–2011 гг.)  В 2012 г. комплект аппаратуры системы предупреждающей сигнализации передан в эксплуатацию Кыргызской комплексной гидрогеологической экспедиции Госагенства по геологии и мин. ресурсам при правительстве КР.
  • На основе данных мониторинга разработана система оперативного прогноза паводковых и селевых проявлений в горных зонах Кыргызской Республики. Разработаны программно-аппаратные средства автоматизированной системы мониторинга параметров окружающей среды (АСМ ПОС) (2012-2014 гг.).
  • Реализован функционал удаленного управления системой мониторинга посредством веб интерфейса. Разработана микросервисная архитектура АСМ ПОС и осуществлена оптимизация программных и аппаратных модулей. Разработан метод краткосрочного прогнозирования селе-паводковой опасности на базе нейросетевых технологий с учетом влажности горного грунта, пространственных характеристик селесборов и накопления в них масс рыхлообломочных материалов (2015-2017 гг.). Преимуществом разработанной АСМ ПОС перед существующими аналогами является возможность комплексного решения проблемы мониторинга, оповещения и краткосрочного прогнозирования опасных природных и техногенных процессов.

В рамках проекта НИР «Разработка комплекса аппаратно-программных средств мониторинга и оповещения о чрезвычайных геоэкологических ситуациях в горных районах КР» (2018-2020 гг.) разработаны: методы исследования и интерпретации временных рядов наблюдений геоэкологических параметров окружающей среды (концентраций твердых частиц PM2.5, индекса качества воздуха и метеопараметров в г. Бишкек) на базе мультирегрессионных и нейросетевых технологий; модель облачной ИИС для организации сбора, хранения и представления данных геоэкологического мониторинга, алгоритмы работы и программные элементы компонент облачной ИИС с использованием библиотеки моделирования облачных систем Simgrid; программно-алгоритмические средства для виртуализации датчиков геоэкологических параметров окружающей среды с помощью docker-контейнеров.

Ведущие сотрудники лаборатории

Лыченко Наталья Михайловна – и.о. зав. лабораторией ТКС,  д. т.н., профессор

Великанова Людмила Ивановна – с.н.с. лаборатории ТКС

Гайдамако Валентина Викторовна – с.н.с. лаборатории ТКС

Авельцов Дмитрий Олегович – ведущий инженер лаборатории ТКС

Публикации сотрудников

2016

  • Добровольский Н.С., Замай В.И., Приезжев В.А. Разработка программно-аппаратных средств базовой станции системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим,  2016. №1. С. 8-14.
  • Замай В.И., Маматов А.Н., Добровольский Н.С. Разработка программного обеспечения сервера системы сбора и передачи данных мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, – 2016. №1. С. 27-31.
  • Великанова Л.И. Краткосрочный прогноз паводковой и селевой опасности в горных районах с учетом влажности грунта // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим,  2016. №1. С. 15-26.
  • Великанова Л.И. Классификатор сценариев погодных условий на базе нейросетевых технологий
    // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим,  2016. №2(31). С. 24-33.

2017

  • Замай В.И., Маматов А.Н. Разработка пилотной версии Веб-приложения системы мониторинга параметров природной среды // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим,  2017. №1(32). С. 69-77.
  • Получено 11 свидетельств программ на ЭВМ государственной патентной службы Кыргызской Республики

2018

  • Гайдамако В.В.  Модель программирования CUDA и виртуализация графических процессоров //Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 17-26. 
  • Гайдамако В.В. Инфраструктура sensor-cloud  – облачные информационно-измерительные системы // Проблемы автоматики и управления. . Бишкек: Илим, 2018. №2(35). – С. 109-118. 
  • Verzunov S.N., Lychenko N.M. Non-stationary time series forecasting based on multiwavelet polymorphic network // Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- Т.6, №4. Воронеж, 2018. – С. 143-154. 
  • Авельцов Д.О.  Применение микросервисной архитектуры в разработке программного обеспечения системы мониторинга параметров окружающей среды// Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2018. N1 (34). С. 36 — 42.

2019

  • Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Сравнительный анализ возможностей мультивейвлетной нейросетевой модели для решения задач прогнозирования //Вестник КРСУ, 2019. Том19.-№4.С.39-45. https://elibrary.ru/download/elibrary_38171888_48590524.pdf
  • Верзунов С.Н., Лыченко Н.М.   Анализ и ARIMA- модели динамики изменения концентрации РМ2.5 в атмосферном воздухе  // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим , 2019. N1(36). –С. 21-30.
  • Верзунов С.Н., Лыченко Н.М.  Краткосрочное прогнозирование индекса качества воздуха на основе ARIMA-моделей // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VII Международной научной конференции, посвященной памяти С.С. Ефимова. Омск, 2019. — С. 76-78.
  • Великанова Л.И., Лыченко Н.М.   Мультирегрессионные и обобщенно-регрессионные нейросетевые модели краткосрочного прогноза загрязнения РМ2.5 в г. Бишкек с учетом метеорологических параметров// Проблемы автоматики и управления. — Бишкек: Илим, 2019. N2(37).  –С. 42-51.
  • Лыченко Н.М.   Регрессионный анализ метеорологических факторов и концентраций частиц РМ2.5 в атмосферном воздухе г. Бишкек// Проблемы автоматики и управления. — Бишкек: Илим, 2019. №2(37) –С. 5-15.
  • Гайдамако В.В. Моделирование облачной информационно-измерительной системы с помощью библиотеки Simgrid//Проблемы автоматики и управления. — Бишкек: Илим, 2019. N1(36) –С. 41-50.
  • Гайдамако В.В.,  Авельцов Д.О. К вопросу о методах повышения производительности высоконагруженных систем // Проблемы автоматики и управления. — Бишкек: Илим, 2019. N1(36)–С. 51-60.
  • Авельцов Д.О.  Разработка программных элементов виртуальных датчиков с помощью контейнеров// Проблемы автоматики и управления. —  Бишкек: Илим, 2019 N2(37). – С. 39 -50.
  • Сороковая А.В. Система анализа тональности текстов на основе LSTM-классификатора текстов SentiMe. Свидетельство на программу для ЭВМ №575 от 29 августа 2019 года. Бишкек: Государственная патентная служба, 2019.

2020

  • Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Применение LSTM-нейронных сетей для классификации индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим,  2020. № 1 (38). С. 70-80. DOI: 10.5281/zenodo.3904130
  • Авельцов Д.О., Гайдамако В.В.  Разработка модуля виртуализации сенсорных устройств для распределенных информационно-измерительных систем // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. № 1 (38). С.89-103. DOI: 10.5281/zenodo.3904148
  • Лыченко Н.М., Сороковая А.В.  Прогноз индекса качества воздуха как задача классификации в зависимости от метеорологических факторов // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020.
  • Гайдамако В.В. Применение исчисления реального времени для оценки производительности облачных сервисов на примере трехуровневого веб-приложения // Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов VIII Международной научной конференции. Омск, 2020.  
  • Лыченко Н.М., Великанова Л.И., Верзунов С.Н.,  Сороковая А.В. Модели прогноза уровня загрязненности атмосферного воздуха г. Бишкек // Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12.
  • Гайдамако В.В. Сравнительный анализ методов аналитического моделирования для оценки производительности облачных приложений// Вестник КРСУ, 2020. Том 20. -№12.
  • Гайдамако В.В. Моделирование производительности многоуровневого веб-приложения на основе исчисления реального времени // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2020. №2 (39).